مساحة إعلانية
كتب : أحمد السيد أغا
في إطار مشروعات التخرج المبتكرة لطلاب كلية الذكاء الاصطناعي بجامعة كفر الشيخ، يأتي مشروع SUPER-MRI ليقدم رؤية جديدة لتطوير تقنيات التصوير بالرنين المغناطيسي، من خلال توظيف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، بهدف جعل الفحص أكثر سرعة ودقة وكفاءة.
يعالج المشروع اثنتين من أبرز التحديات التي تواجه أجهزة الرنين المغناطيسي: تسريع إعادة بناء صور الرنين المغناطيسي (MRI) بما يسهم في تقليل مدة الفحص ورفع كفاءة العمل داخل المؤسسات الطبية.
التغلب على تأثير حركة المريض أثناء التصوير من خلال تصحيح التشوهات الناتجة عن الحركة دون الحاجة إلى إعادة الفحص، بما يحافظ على جودة الصور ويحد من الوقت والجهد.
ويعتمد SUPER-MRI على نماذج متقدمة من التعلم العميق (Deep Learning) مع دمج مبادئ فيزياء الرنين المغناطيسي لإنتاج صور طبية عالية الجودة يمكن الاعتماد عليها في دعم التشخيص الطبي، إلى جانب منصة ذكية سهلة الاستخدام تجمع جميع إمكانيات النظام في واجهة واحدة.
يمثل المشروع خطوة واعدة نحو تطوير خدمات التصوير الطبي، من خلال تقليل أوقات الانتظار، وتحسين كفاءة التشخيص، ودعم الأطباء بأدوات ذكية تواكب أحدث التطورات في مجال الرعاية الصحية.
SUPER-MRI لأن كل دقيقة في التشخيص... قد تصنع فارقًا في حياة مريض.
مساحة إعلانية
